逆袭遗产
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《人类简史》中,跟着诗尤瓦尔·赫拉利提出了一个前所未有的观点:八卦和讲故事让人类最终成为万物主宰。新东方的潘欣在知乎上说,江山如果按照马斯洛的需求层次理论看待知识付费市场,江山那么在线培训其实更多解决的是初阶的生理和安全需要,解决的升学和饭碗问题;这一波知识付费市场,更多要解决的是高阶的尊重和自我实现的需要,解决的是面子和小康问题。此多娇词去旅那些赶不上潮流的公司则只能留在原地一脸懵逼。
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扇形图中的百分比代表了不同方法出现的频率。很多最成功、最知名的创业公司的创业点子都不那么新颖。
在过去的二十年来,以下几个领域的创新让上一代的创新被彻底淡忘:•互联网•社交媒体•移动设备•人工智能Salesforce的互联网SaaS业务模式给非网络SiebelCRM(客户关系管理)造成了沉重的打击;领英(LinkedIn)等社交平台则摧毁了ACT和SalesLogix。事实上如果用得妥当,这种方法是很有效的。”——托马斯C.蒂拉多谈哥伦布大多数人不会把哥伦布和“创业家”联系在一起,但事实上哥伦布是史上最伟大的一位创业家,也是我的最爱之一。几年后推出的PalmPilot就抓住了时机,接着苹果建立起的趋势大获成功。
参考问题:•有哪些过去失败了的好点子?•这些点子中有哪些是日后可能会成功的?#15有效惊喜与Pivot金字塔对于很多创业家而言,很多有效惊喜都会发生在Pivot金字塔的某一个阶层中。类似这样的对话是不是很耳熟?很多傻逼创业点子生成器就用了这种方法,把随机的两个点子组合在一起,形成一个新的。document.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。创业公司失败并不意味着创业点子不好,可能只是一个好的创业点子遇上了错误的时候。
如果你有个创业点子,而且你认为它可以给整个世界带来积极影响,那你可能也是一个“神圣使命创业家”。迭代意味着你原本的创意可能会在学习和重审中不断改变,执行才是唯一的重点。
爱彼迎(Airbnb)HomeAway在十年前就诞生了,产品和爱彼迎也差不多。跨时代挪用创业点子,例如小孩子用的emoji在成人用户间的普及。
知名创业加速器500Startups发明了框架Pivot金字塔来说明史提夫·布兰克提出的三步骤理论。哥伦布属于“神圣使命创业家”。过度追求新颖可能只会让你远离好的创业点子。参照Pivot金字塔,爱彼迎做到了几件有效惊喜的事情:•新用户。”——引自史提夫·乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上的致辞。连续创业者与普通创业者之间最大的区别就是,连续创业者会利用他们的专业知识来寻找创业灵感。
活用你的专业知识独角兽创业灵感中的大多数靠的不是新颖度,而是专业知识。Kozmo的初衷建立外卖产业,但公司没能撑过互联网泡沫1.0。
所以早日逼你自己找到能保持生产力的方法吧。”——保罗·格雷厄姆大家一定都有过这样的梦想:穿越到未来看看哪个球队会赢、哪个创业公司会成功,这样就能发大财了。
Snapchat以图片为主的社交网络应用有上千个,绝大多数都以失败告终。但星巴克就是把意大利风格的咖啡移植到了美国,然后扩展到全球。
他的理念是你可以把作家和思想家分为两种:只从一个视角看世界的“刺猬”,和吸收各种经验、认为世界不能精简为单一视角的“狐狸”。他对自己的神圣使命有着强烈的冲动和坚定的信念,这种信仰推动他发现了新世界。根据柯林斯的研究,成功的创业灵感应该由以下三个问题领导:1.我热爱什么?2.我做什么能做到全世界最好?3.我做什么能赚大钱?我们就是通过这个框架找到Capshare的灵感的:1.我们对帮助创业家很有激情2.我们对资本结构表、赋值论和风险投资非常了解3.我们相信我们可以通过卖软件服务赚钱我们发现这三个要素的交集是:面向创业家的SaaS资本结构表。Snapchat的技术让用户可以上传状态,这些动态在一段时间后会自动被删除。
还有一家死于这场互联网泡沫的外卖公司叫Webvan,它原本是一家果蔬快递公司。根据我的经验,类推是寻找创业点子的最常见方法之一。
创业家对这种方法的称呼是贬义的:“技术追逐问题”。#13找到利基市场靠利基点子创业的优势非常明显:没有竞争。
所以为什么爱彼迎面对如此强大的竞争对手还能获得成功?因为爱彼迎提出了几个新想法:•让用户租借任何大小的空间•让用户租借非度假型的房子•用户无论主人在不在都能借房子HomeAway则只针对度假房在房主不在期间的出租。最著名的例子就是苹果的Newton和PalmPilot。
毕竟,在好的执行和竞争优势面前,新颖度并没有那么重要。正如其他所有与你内心有关的问题,等你找到答案的时候,你自然会明白。我为这些创业公司获得创业点子的方法建立了分类,每有一家创业公司用了某种方法,该当的分类就得一分。保罗·格雷厄姆认为,最好的创业家都活在未来,在那里我们现在每天面对的所有问题都已得到解决。
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摸透现有的业务是产生创业灵感的最简单的方法之一。第三部,它再识别每个群集的新中心点。